Porquê usar um banco de dados NoSQL?
Porquê usar um banco de dados NoSQL?
NoSQL (Not Only SQL) é o termo utilizado para
banco de dados não relacionais de alto desempenho, onde geralmente não é utilizado o SQL como linguagem de consulta. O
NoSQL foi criado para ter uma performance melhor e uma escalabilidade mais horizontal para suprir necessidades onde os
bancos relacionais não são eficazes.
Quais as principais características de bancos de dados NoSQL?
Banco de Dados NoSQL (Not OnlySQL) É um
Banco de Dados não
relacional, ou seja, não utiliza uma estrutura fixa de tabelas, e geralmente não oferecem suporte a instruções SQL. Não há Joins Não há SQL Injection Não utilizamos comandos CREATE TABLE, ALTER TABLE...
Qual a vantagem de utilizar um banco de dados NoSQL em relação a um banco de dados relacional?
Os
bancos de dados NoSQL são documentados e permitem que você armazene e recupere
dados em formatos diferentes das tabelas. ... Os
bancos de dados relacionais não foram projetados para lidar com esse tipo de armazenamento e recuperação de
dados. Os
bancos de dados NoSQL são mais flexíveis e escaláveis.
Quais as limitações ao se utilizar um banco de dados NoSQL em relação ao um banco de dados relacional?
Limitações dos
bancos de dados relacionais Os principais problemas encontrados com a utilização do Modelo
Relacional estão principalmente na dificuldade de conciliar o tipo de modelo com a demanda da escalabilidade que está cada vez mais frequente. Podemos tomar como exemplo o próprio Facebook.
Quais as principais características de arquitetura de banco de dados NoSQL?
Vantagens e desvantagens: SQL, NoSQL e NewSQL
Característica | RDBMS | NoSQL |
---|
Rigidez do esquema (mapeamento rigoroso da modelo) | Sim | Não |
Flexibilidade formato de dados | Não | Sim |
A computação distribuída | Sim | Sim |
Escala para cima (vertical) / Dimensionar (horizontal) | Sim | Sim |
Quais as principais características dos bancos de dados?
-
Bancos de Dados são grupos de arquivos que armazenam um conjunto de informações semelhantes utilizáveis para um mesmo fim. -SGBD: persistência, controle de transações (commit e roolback), controle de concorrência, recuperação de falhas, ...
O que os bancos de dados relacionais têm em comum?
Bancos de dados relacionais são baseados no modelo
relacional, uma maneira intuitiva e direta de representar
dados em tabelas. ... As colunas da tabela contêm atributos dos
dados e cada registro geralmente
tem um valor para cada atributo, facilitando o estabelecimento das relações entre os pontos de
dados.
Quais os modelos ou categorias de banco de dados NoSQL defina os?
Bancos de dados NoSQL
Tipo | Exemplos notáveis deste tipo |
---|
Armazenamento de Documentos | ArangoDB, BaseX, Clusterpoint, Couchbase, CouchDB, DocumentDB, IBM Domino, MarkLogic, MongoDB, Qizx, RethinkDB |
Armazenamento de coluna ampla | Amazon DynamoDB, Bigtable, Cassandra, Druid, HBase, Hypertable |
Quais empresas usam o MongoDB?
Entre as
empresas que já
utilizam o MongoDB destacam-se: Globo.com, SourceForge, FourSquare, MailBox (serviço de e-mail do Dropbox), LinkedIn, SAP, MTV, Pearson Education, e muitos outros. Uma lista com todos os serviços em ambiente de produção que estão utilizando o
MongoDB pode ser encontrado aqui.
Qual o tipo de escalonamento que melhor se aplica ao banco de dados relacional?
Para alcançar uma
melhor escalabilidade, os
bancos de dados relacionais utilizam o recurso da escalabilidade vertical (scale up) que tem como característica a simplicidade de sua implementação e esta tem sido a forma mais indicada para
se realizar o
escalonamento do
banco de dados.
Quais as principais diferenças entre um banco de dados relacional é um banco de dados NoSQL?
Os
bancos de dados NoSQL (ou não-
relacionais) utilizam um padrão diferente de armazenamento em relação ao SQL. O grande diferencial dessa tecnologia é a capacidade de escalabilidade para as operações das empresas de uma forma mais simples e econômica do que no
banco relacional.
Quais são as vantagens de se utilizar banco de dados NoSQL sobre o banco de dados relacional?
Os
bancos de dados NoSQL são mais flexíveis e escaláveis. Em um
Banco de Dados NoSQL, você pode adicionar novos
dados sem ter que pré-defini-lo no esquema do
banco de dados, permitindo o processamento rápido de grandes volumes de
dados não estruturados, semi-estruturados e estruturados.