Porquê usar um banco de dados NoSQL?

Porquê usar um banco de dados NoSQL?

NoSQL (Not Only SQL) é o termo utilizado para banco de dados não relacionais de alto desempenho, onde geralmente não é utilizado o SQL como linguagem de consulta. O NoSQL foi criado para ter uma performance melhor e uma escalabilidade mais horizontal para suprir necessidades onde os bancos relacionais não são eficazes.

Quais as principais características de bancos de dados NoSQL?

Banco de Dados NoSQL (Not OnlySQL)  É um Banco de Dados não relacional, ou seja, não utiliza uma estrutura fixa de tabelas, e geralmente não oferecem suporte a instruções SQL.  Não há Joins  Não há SQL Injection  Não utilizamos comandos CREATE TABLE, ALTER TABLE...

Qual a vantagem de utilizar um banco de dados NoSQL em relação a um banco de dados relacional?

Os bancos de dados NoSQL são documentados e permitem que você armazene e recupere dados em formatos diferentes das tabelas. ... Os bancos de dados relacionais não foram projetados para lidar com esse tipo de armazenamento e recuperação de dados. Os bancos de dados NoSQL são mais flexíveis e escaláveis.

Quais as limitações ao se utilizar um banco de dados NoSQL em relação ao um banco de dados relacional?

Limitações dos bancos de dados relacionais Os principais problemas encontrados com a utilização do Modelo Relacional estão principalmente na dificuldade de conciliar o tipo de modelo com a demanda da escalabilidade que está cada vez mais frequente. Podemos tomar como exemplo o próprio Facebook.

Quais as principais características de arquitetura de banco de dados NoSQL?

Vantagens e desvantagens: SQL, NoSQL e NewSQL

Característica	RDBMS	NoSQL
Rigidez do esquema (mapeamento rigoroso da modelo)	Sim	Não
Flexibilidade formato de dados	Não	Sim
A computação distribuída	Sim	Sim
Escala para cima (vertical) / Dimensionar (horizontal)	Sim	Sim

Quais as principais características dos bancos de dados?

- Bancos de Dados são grupos de arquivos que armazenam um conjunto de informações semelhantes utilizáveis para um mesmo fim. -SGBD: persistência, controle de transações (commit e roolback), controle de concorrência, recuperação de falhas, ...

O que os bancos de dados relacionais têm em comum?

Bancos de dados relacionais são baseados no modelo relacional, uma maneira intuitiva e direta de representar dados em tabelas. ... As colunas da tabela contêm atributos dos dados e cada registro geralmente tem um valor para cada atributo, facilitando o estabelecimento das relações entre os pontos de dados.

Quais os modelos ou categorias de banco de dados NoSQL defina os?

Bancos de dados NoSQL

Tipo	Exemplos notáveis deste tipo
Armazenamento de Documentos	ArangoDB, BaseX, Clusterpoint, Couchbase, CouchDB, DocumentDB, IBM Domino, MarkLogic, MongoDB, Qizx, RethinkDB
Armazenamento de coluna ampla	Amazon DynamoDB, Bigtable, Cassandra, Druid, HBase, Hypertable

Quais empresas usam o MongoDB?

Entre as empresas que já utilizam o MongoDB destacam-se: Globo.com, SourceForge, FourSquare, MailBox (serviço de e-mail do Dropbox), LinkedIn, SAP, MTV, Pearson Education, e muitos outros. Uma lista com todos os serviços em ambiente de produção que estão utilizando o MongoDB pode ser encontrado aqui.

Qual o tipo de escalonamento que melhor se aplica ao banco de dados relacional?

Para alcançar uma melhor escalabilidade, os bancos de dados relacionais utilizam o recurso da escalabilidade vertical (scale up) que tem como característica a simplicidade de sua implementação e esta tem sido a forma mais indicada para se realizar o escalonamento do banco de dados.

Quais as principais diferenças entre um banco de dados relacional é um banco de dados NoSQL?

Os bancos de dados NoSQL (ou não-relacionais) utilizam um padrão diferente de armazenamento em relação ao SQL. O grande diferencial dessa tecnologia é a capacidade de escalabilidade para as operações das empresas de uma forma mais simples e econômica do que no banco relacional.

Quais são as vantagens de se utilizar banco de dados NoSQL sobre o banco de dados relacional?

Os bancos de dados NoSQL são mais flexíveis e escaláveis. Em um Banco de Dados NoSQL, você pode adicionar novos dados sem ter que pré-defini-lo no esquema do banco de dados, permitindo o processamento rápido de grandes volumes de dados não estruturados, semi-estruturados e estruturados.